Jobportal Skillwave


Unser Mandant:

Unser Kunde ist ein führender Global Player in der Sensortechnologie.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir für unseren Mandanten am Standort im Raum Stuttgart.

Benefits:

  • Überdurchschnittliches Gehaltspaket
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Jährliche Steigerung des Gehaltspakets
  • 30 Tage Urlaub
  • Home Office
  • internationale Entwicklungsmöglichkeiten
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und Altersvorsorge
  • Teamevents und Weiterbildungsprogramme

Hauptaufgaben:

  • Umsetzung von Machine‑Learning‑Konzepten in verlässliche, produktiv einsetzbare Anwendungen für die Echtzeitanalyse großer Sensordatensätze
  • Konzeption und Aufbau leistungsfähiger Daten‑Pipelines zur Verarbeitung, Auswertung und Strukturierung hoher Datenvolumina
  • Implementierung und Pflege automatisierter CI/CD‑Prozesse, einschließlich reproduzierbarer Trainings‑, Validierungs‑ und Deployment‑Workflows für ML‑Modelle
  • Gestaltung modularer Systemarchitekturen in enger Abstimmung mit angrenzenden Abteilungen, um ML‑Komponenten ganzheitlich in die Produktlandschaft einzubetten

Profilanforderung:

  • Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbaren Disziplinen; alternativ entsprechend fundierte Praxiserfahrung
  • Einschlägige Erfahrung in Software‑ oder ML‑Engineering, vorzugsweise mit produktiven Systemen oder datenintensiven Anwendungen
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in mindestens einer statisch typisierten Programmiersprache (z. B. Rust, Go, C++, Java).
  • Vertieftes Verständnis des MLOps‑Zyklus, einschließlich Daten‑/Modellversionierung und kontinuierlicher Optimierung
  • Routine im Umgang mit Containern sowie modernen CI/CD‑Methoden und testgetriebenen Entwicklungsansätzen für ML‑Anwendungen
  • Vorteilhaft: Erfahrung im produktiven Betrieb modellbasierter Systeme, insbesondere hinsichtlich Modellüberwachung, Drift‑Analyse und Incident‑Management
  • Ideal: Kenntnisse in der Verarbeitung von Echtzeit‑ oder Streaming‑Daten sowie in IoT‑ oder Edge‑Szenarien

Kontakt

Haben wir Ihr Interesse geweckt oder haben Sie noch Rückfragen?
Dann nehmen Sie Kontakt auf mit:

Kai Steppart
Senior HR Consultant
Skillwave GmbH

kai.steppart@skillwave.de
Mobile +49 171 9958929
Tel +49 711 342088-84